Warehouse monitoring

El sistema de monitorización de almacén es una solución basada en visión 3D, diseñada para monitorizar de forma continua el estado de las ubicaciones de almacenamiento en entornos logísticos e industriales. Utiliza cámaras RGB-D instaladas en el techo que generan una representación tridimensional del espacio y permiten detectar ocupación, mercancía y dimensiones aproximadas en tiempo real.

Su función principal es proporcionar información precisa y actualizada al WMS para mejorar la planificación operativa, la gestión del espacio y la automatización logística.

Objetivos del sistema de monitorización de almacén

  • Obtener información fiable y continua sobre ocupación de huecos en estanterías o zonas de almacenamiento.
  • Calcular automáticamente y en tiempo real las dimensiones aproximadas de la mercancía (largo, ancho y alto).
  • Detectar inconsistencias en la colocación o volumen del pallet/caja.
  • Enviar datos estructurados al WMS para permitir una asignación de ubicaciones optimizada.
  • Sustituir procesos manuales de verificación, escaneo, medición o inspección visual.

Arquitectura general del sistema de monitorización de almacén

Hardware

  • Cámaras RGB-D cenitales instaladas en techo o pórticos.
  • Conectividad mediante Ethernet (TCP, UDP o HTTP).
  • Alimentación PoE (si se requiere).
  • Campo de visión configurado para cubrir pasillos, estanterías o áreas concretas.

Procesamiento

  • Procesado on-edge en la propia cámara o unidad integrada.
  • No requiere PC industrial externo.
  • Algoritmos optimizados para reconstrucción 3D y segmentación volumétrica.

Software y salida de datos

  • Cálculo automático de:
    • Estado de ocupación (libre/ocupado/parcial).
    • Dimensiones aproximadas de objetos detectados (L x W x H).
    • Volumen estimado.
    • Coordenadas relativas dentro del área supervisada.
    • Timestamp de captura.
  • Salida de datos mediante JSON compatible con WMS, MES o sistemas propios.

Flujo de funcionamiento

  • Captura 3D: La cámara toma imágenes RGB-D y genera una nube de puntos del área supervisada.
  • Reconstrucción volumétrica: El algoritmo fusiona punto 3D + textura y elimina ruido, reflejos o huecos intermitentes.
  • Detección de ocupación: Se evalúa la presencia o ausencia de objetos en cada ubicación preconfigurada.
  • Medición dimensional en tiempo real: Se calcula para cada mercancía visible:
    • Largo (X)
    • Ancho (Y)
    • Altura (Z)
    • Los valores se obtienen mediante bounding boxes ajustadas a la nube de puntos.
  • Análisis de anomalías:
    • Pallets mal colocados.
    • Ocupaciones parciales.
    • Sobresalidos fuera del espacio permitido.
    • Dimensiones no coincidentes con lo previsto.
  • Comunicación con el WMS:
    • El sistema envía los datos actualizados (cada 0,5–2 s según configuración).
    • La información se integra en la planificación de ubicaciones, reposición o rutas de AGVs/AMRs.

Especificaciones técnicas principales

Datos de medición:

  • Precisión dimensional: depende del montaje (típicamente ±2–5 cm).
  • Frecuencia de actualización: configurable (hasta varios Hz).
  • Cobertura: según óptica, altura de montaje y geometría del almacén.

Requisitos de instalación:

  • Altura recomendada del techo: 6–14 metros (variable según modelo).
  • Iluminación: no crítica gracias al uso de sensores de profundidad.
  • Ángulo de visión: cenital o ligeramente inclinado para evitar oclusiones.

Integración: Protocolos soportados:

  • TCP
  • UDP
  • HTTP/REST
  • Formatos: JSON estructurado.
  • Configurable por API o interfaz local.

Seguridad y robustez:

  • Detección estable incluso con:
    • Mercancía irregular
    • Cambios de iluminación
    • Variaciones de color o textura
  • Sin interferencias con maquinaria o personal.
  • No requiere calibraciones frecuentes.

Casos de uso típicos

  • Control de ocupación para estanterías de pallets.
  • Monitorización de zonas de picking y buffer.
  • Verificación volumétrica de mercancía entrante.
  • Planificación de huecos basada en volumen real.
  • Control de sobresalidos y prevención de riesgos.
  • Integración con sistemas robotizados para asignación dinámica.